Vibe Codingとは？AIで開発が変わる2025年の最新手法

近年、AI技術の進化により、ソフトウェア開発の現場が大きく変わろうとしています。その中心にあるのが「Vibe Coding」という新しい開発スタイルなんです。

従来のように1行ずつコードを書くのではなく、自然言語でAIに指示を出してコードを生成する。この方法により、開発スピードと生産性が劇的に向上しています。

今回は、Vibe Codingの基本から最新ツールの比較、実務での活用方法、そしてエンジニアに求められるスキルの変化まで、詳しくご紹介します。

Vibe Codingの基本的な仕組み

Vibe Codingは、開発者が自然言語で仕様や要望をAIに伝え、AIがそれに基づいてコード生成を自動で行う開発方式です。

従来の開発では、エンジニアが設計からコーディング、テストまですべて手作業で行っていました。しかしVibe Codingでは、AIが人の補助者として働く「協働開発」の形態になります。

例えば、「ユーザーのログイン履歴を保存する機能を作ってほしい」と自然言語で伝えるだけで、AIが最適なコーディング案を複数提案してくれるんです。エンジニアはその提案を確認し、必要に応じて調整や修正を行います。

このプロセスにより、アイデアから実装までの時間が大幅に短縮され、プロトタイプ作成や改修もスピーディに進められます。

代表的なVibe Codingツールの特徴

現在、さまざまなVibe Codingツールが登場していますが、それぞれに特徴があります。主要なツールを見ていきましょう。

GitHub Copilot

多くの開発者に利用されているツールで、VS CodeやJetBrains向けの拡張機能として提供されています。リアルタイムでコード補完を行い、チャット形式でコード解説やデバッグ支援も可能です。

コストパフォーマンスに優れており、生成されるコードの安定性が高いのが特徴です。強固なコミュニティサポートがあるため、困ったときの情報も見つけやすいでしょう。

Cursor

独自のコードエディタを備え、チャット形式でプロジェクト全体を理解しながら開発を支援します。GIFアップロードでビジュアル説明も可能なため、複雑な問題の共有にも強みを持っています。

高機能ながらやや費用が高めですが、チームで安全にコードレビューや編集を進めたい場合に適しています。

Windsurf（旧Codeium）

軽量でコスト効率がよく、複数ファイルに跨るコード修正を自動で連鎖的に行う「Cascade」機能を搭載しています。プロジェクトの全体構造を理解したうえで、複雑なリファクタリングや仕様変更をスムーズに実現できます。

小規模から中規模プロジェクトに特に適したツールです。

CodeGeeX

オープンソース寄りのツールで、多様なAIモデルを利用可能です。カスタマイズ性が高く、実験的なAI開発や特定用途に合わせた調整が容易な点で注目されています。

実務での導入効果とメリット

Vibe Codingを実際のプロジェクトに導入すると、具体的にどのような効果が得られるのでしょうか。

開発期間の大幅短縮

自然言語から即座に動くコードが生成されるため、アイデア段階の検証も早く進みます。結果として、マーケット投入までの期間が劇的に削減されるんです。

特にスタートアップや新規プロジェクトでは、この開発スピードが競争優位性につながります。

品質向上との両立

AIによるバグ検出や自動テストコード生成により、人間の確認工程と連携しながら品質を高められます。開発速度を落とさずに品質を維持できるサイクルが構築されます。

大規模開発での効率化

複数ファイルをまたぐ連続的なコード変更や、自動プルリクエスト作成など、大規模チームでの開発効率化にも寄与します。

チーム全体の生産性が向上し、より創造的な作業に時間を使えるようになります。

エンジニアに求められるスキルの変化

Vibe Codingの普及により、エンジニアに求められるスキルも大きく変化しています。

従来の「コードを書く技術」だけでなく、「AIと協働する能力」が重要になってきました。具体的には以下のようなスキルです。

AIオーケストレーターとしての役割

エンジニアは、AIに適切な指示を出し、生成されたコードの妥当性を判断し、必要に応じて補正や監督を担う役割にシフトしています。

単にコードを書くのではなく、AIの提案を批判的に評価し、最適なアウトプットに導く力が求められるんです。

プロンプト設計技術

AIから望ましい結果を引き出すには、効果的なプロンプト（指示文）を設計する技術が不可欠です。曖昧な指示ではなく、具体的で明確な要求をAIに伝える能力が重要になります。

倫理面への配慮

AIが生成するコードには、セキュリティやプライバシーの観点から問題がある場合もあります。これらを適切に判断し、倫理的な配慮ができる知識も必須スキルとなっています。

今後の展望と可能性

Vibe Codingは今後5年で開発現場のスタンダードとなる可能性が高いと言われています。

AIモデルのカスタマイズや自社コードの学習機能、セキュリティチェック機能の発展により、現場導入のハードルも下がってきています。

一方で、AI活用教育によるチーム運営能力も重要性を増しています。組織全体でAIツールを効果的に活用するには、適切なトレーニングとガイドラインの整備が欠かせません。

エンジニアは単なる「コードを書く人」から、「AIと協調し最適解を創造するプロフェッショナル」へと進化が求められています。これにより、開発の質と速度が両立される新しい生産性の時代が到来するでしょう。

まとめ

Vibe Codingは、AI技術を活用した革新的な開発手法として、すでに多くの現場で採用が進んでいます。GitHub CopilotやCursor、Windsurfなど、さまざまなツールが登場し、それぞれの特徴を活かした開発が可能になっています。

開発スピードの向上、品質の維持、大規模プロジェクトの効率化など、多くのメリットがある一方で、エンジニアには新しいスキルセットが求められています。

これからの時代、AIと協働しながら最適なソリューションを創造できるエンジニアが、より価値の高い存在になっていくでしょう。

参考情報・ソース

• Zenn「Vibe Codingとは？AIによる開発の新潮流」: https://zenn.dev/service/articles/11c04773e90232
• Tech Game Life「Claude Code、Cursor、Windsurfの比較」: https://techgamelife.net/2025/06/07/claude_code_cursor_windsurf/
• ACROVISION「Vibe Codingの実務活用」: https://www.acrovision.jp/blog/?p=1519
• Apidog「Windsurf vs Cursor vs Cline vs GitHub Copilot比較」: https://apidog.com/jp/blog/windsurf-cursor-cline-github-copilot-jp/
• Qiita「Vibe Codingツールの選び方」: https://qiita.com/ootakazuhiko/items/129406c4b3a243cb4b07
• Logto Blog「トップコーディングエージェント比較」: https://blog.logto.io/ja/top-coding-agent